El Diplomado en Planificación de la Demanda y S&OP ofrece una formación especializada que permite a los participantes dominar los fundamentos y mejores prácticas de la planificación de la demanda y del proceso estructurado de S&OP (Sales and Operations Planning). A través de un enfoque práctico e integral, los participantes aprenderán a anticipar la demanda con mayor precisión, alinear planes operativos con objetivos estratégicos, optimizar el abastecimiento, reducir costos y fortalecer la gestión de la cadena de suministro. Está dirigido a profesionales de áreas como logística, compras, ventas y planificación que buscan mejorar su capacidad de toma de decisiones y gestión operativa.

Profesionales de la cadena de suministro, planificación, ventas y compras que buscan fortalecer sus 
competencias y dominar un proceso estructurado de S&OP.

Brindar a los participantes una comprensión integral de los fundamentos de la planificación de la 
demanda y de los procesos estructurados necesarios para su implementación eficaz, incluyendo el 
ciclo completo de S&OP (Sales and Operations Planning).

Esta formación permitirá anticipar la demanda con mayor exactitud, alinear los planes operativos 
con los objetivos estratégicos del negocio, optimizar el abastecimiento, reducir costos y fortalecer la 
gestión de la cadena de suministro.

1. Introducción a la Planificación de la Demanda

• Definición y objetivos de la planificación de la demanda.
• Clarificación de conceptos.

2. Efectos de un Pronóstico Errado

• Consecuencias operativas y financieras de pronósticos inexactos.
• Cómo los errores en la demanda afectan el suministro, inventarios y ventas.

3. Fundamentos

• Principios básicos y objetivos a largo plazo.
• Enfoques y mejores prácticas en planificación de demanda.

4. Tipos de Demanda

• Demanda Independiente vs. Dependiente.
• Identificación de patrones de demanda estacionales y erráticos.

5. Factores que Inciden en la Demanda

• Factores internos y externos que afectan la demanda.
• Análisis de variables clave como tendencias del mercado, campañas promocionales y comportamiento del consumidor.

6. Modelos de Pronósticos

• Introducción a los principales modelos de pronóstico (cuantitativos y cualitativos).
• Métodos de pronóstico utilizados en la industria.

7. Requerimientos y Criterios de Selección de Modelos de Pronóstico

• Cómo seleccionar el modelo adecuado para cada tipo de demanda.
• Factores clave en la evaluación y selección del modelo de pronóstico.

8. Procesamiento y Corrección de la Data Histórica

• La importancia de los datos históricos y cómo prepararlos para el pronóstico.
• Técnicas para la corrección de datos erróneos o incompletos.

9. Precisión de los Modelos de Pronóstico

• Métodos para evaluar la precisión de los pronósticos.
• Herramientas y métricas utilizadas para medir la exactitud del modelo.
• Guía práctica para establecer las metas del Forecast Accuracy